Langkah Dasar Dan Contoh Simulasi Antrian - Anissya Agsani Pratiwi

Simulasi antrian adalah metode untuk memodelkan dan menganalisis berbagai jenis antrian atau antrean, seperti antrian pelanggan di toko, antrian kendaraan di jalan tol, atau antrian dalam sistem komputer.

•  Langkah-Langkah Dasar Simulasi : 

1. Menetapkan karakteristik masukan.

– Biasanya dimodelkan sebagai distribusi

probabilitas

2. Menkonstruksi tabel simulasi.

– Spesifikasi masalah

– Biasanya terdiri dari sekumpulan masukan

dan lebih dari satu respon – Pengulangan

3. Membangkitkan nilai secara berulanag untuk

setiap masukan dan mengevaluasi fungsi.

• Contoh Simulasi Sistem Antrian

1. Sistem antrian terdiri dari: Pemanggilan populasi (Calling population): Biasa tidak terbatas: jika sebuah unit keluar, tidak ada perubahan pada laju ketibaan/kedatangan.

2. Kedatangan/ketibaan: terjadi secara acak.

3. Mekanisme pelayanan: Sebuah unit akan dilayani dalam panjang waktu yang acak berdasarkan suatu distribusi probabilitas.

4. Kapasitas sistem: tidak ada batasan

5. Displin antrian – Urutan layanan, misal, FIFO.

• Aliran Sistem Antrian

1. Kedatangan dan pelayanan didefinisikan melalui distribusi probabilitas waktu antara kedatangan dan distribusi waktu pelayanan.

2. Laju pelayanan vs. laju kedatangan: tidak stabil atau ekplosif

3. Keadaan: jumlah unit dalam sistem dan status dari pelayan

4. Peristiwa: Stimulan yang menyebabkan keadaan sistem berubah.

5. Clock simulasi: Trace waktu simulasi.

kesimpulan :

Simulasi antrian adalah alat yang kuat untuk memahami dan mengoptimalkan sistem antrian. Dengan langkah-langkah dasar ini, Anda dapat memodelkan dan menganalisis berbagai jenis antrian untuk mencapai tujuan tertentu, seperti meningkatkan efisiensi, mengurangi waktu tunggu, atau memprediksi kinerja sistem. Penting untuk mengumpulkan data yang akurat dan melakukan validasi untuk memastikan model simulasi mencerminkan sistem sebenarnya.

soal dan jawaban

1. Apa itu pemodelan dalam konteks simulasi, dan mengapa pemodelan penting dalam simulasi?

Jawaban: Pemodelan dalam konteks simulasi adalah proses membuat representasi matematis atau komputasional dari sistem yang akan disimulasikan. Pemodelan penting karena ini adalah dasar dari simulasi, yang memungkinkan kita untuk menguji berbagai skenario dan mengambil keputusan berdasarkan hasil simulasi.

2. Jelaskan perbedaan antara simulasi kontinu dan simulasi diskrit.

Jawaban: Simulasi kontinu mencoba memodelkan sistem yang berubah secara terus menerus dalam waktu nyata, sedangkan simulasi diskrit menggambarkan sistem yang bergerak dari satu keadaan diskrit ke yang lain pada titik waktu tertentu.

3. Apa yang dimaksud dengan "varian" dalam simulasi, dan mengapa penting untuk mengukurnya?

Jawaban: Varians adalah ukuran seberapa bervariasinya hasil simulasi dalam berbagai percobaan. Ini penting untuk mengukurnya karena membantu kita memahami tingkat ketidakpastian dalam hasil simulasi dan mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi pada variasi.

4. Bagaimana Anda menentukan interval kepercayaan dalam hasil simulasi?

Jawaban: Interval kepercayaan dapat dihitung dengan mengambil variasi hasil simulasi dan mengestimasi batas atas dan batas bawah di mana hasil sebenarnya mungkin berada dengan tingkat kepercayaan tertentu.

5. Apa itu simulasi Monte Carlo, dan bagaimana cara kerjanya?

Jawaban: Simulasi Monte Carlo adalah teknik simulasi yang menggunakan angka acak untuk memodelkan sistem. Ini bekerja dengan menghasilkan sampel acak dari distribusi masukan dan menghitung hasil simulasi berdasarkan sampel-sampel tersebut.

6. Jelaskan langkah-langkah dasar dalam membuat model simulasi antrian.

Jawaban: Langkah-langkah dasar dalam membuat model simulasi antrian mencakup identifikasi tujuan, variabel dan parameter, pemilihan model antrian, pengumpulan data, pembangunan model, validasi, eksekusi, dan analisis hasil.

7. Apa yang dimaksud dengan "distribusi probabilitas" dalam simulasi, dan mengapa itu penting?

Jawaban: Distribusi probabilitas adalah distribusi yang menggambarkan probabilitas berbagai hasil dalam simulasi. Ini penting karena banyak variabel dalam model simulasi berperilaku secara acak, dan distribusi probabilitas membantu kita memodelkannya.

8. Jelaskan perbedaan antara simulasi stokastik dan simulasi deterministik.

Jawaban: Simulasi stokastik mempertimbangkan ketidakpastian dan variabilitas dalam model, sementara simulasi deterministik mengabaikan ketidakpastian dan mengasumsikan variabel memiliki nilai yang pasti.

9.  Apa yang dimaksud dengan "validasi" dalam konteks simulasi, dan mengapa itu penting?

Jawaban: Validasi adalah proses memeriksa apakah model simulasi mencerminkan sistem sebenarnya dengan baik. Penting untuk memastikan bahwa hasil simulasi dapat dipercaya dan digunakan untuk pengambilan keputusan yang akurat.

10.  Jelaskan konsep eksperimen dalam simulasi dan bagaimana Anda merancang eksperimen simulasi yang baik.

Jawaban: Eksperimen dalam simulasi melibatkan pengujian berbagai skenario atau kondisi dalam model simulasi. Eksperimen yang baik dirancang dengan memilih variabel yang relevan, mengatur kondisi awal yang sesuai, dan mengumpulkan data yang cukup untuk mengambil kesimpulan yang kuat.

11. Apa yang dimaksud dengan "proses acak" dalam konteks simulasi, dan bagaimana Anda memodelkannya?

Jawaban: Proses acak adalah proses yang menghasilkan hasil yang tidak dapat diprediksi. Ini dapat dimodelkan dengan menggunakan distribusi probabilitas untuk menggambarkan kemungkinan hasil yang berbeda.

12. Apa itu model antrian M/M/1 dan bagaimana cara menggunakannya dalam simulasi?

Jawaban: Model antrian M/M/1 adalah salah satu model antrian yang menggambarkan sistem dengan satu pelayan dan laju kedatangan pelanggan yang berubah secara acak. Anda dapat menggunakannya dalam simulasi dengan memasukkan laju kedatangan pelanggan dan waktu layanan rata-rata untuk mengukur kinerja sistem.

13. Apa yang dimaksud dengan "tahap transisi" dalam simulasi, dan mengapa hal ini perlu diperhatikan?

Jawaban: Tahap transisi adalah periode awal simulasi ketika sistem belum mencapai keadaan kesetimbangan. Ini penting untuk dipertimbangkan karena hasil awal simulasi mungkin tidak mencerminkan kinerja sistem yang sebenarnya.

14. Jelaskan peran distribusi eksponensial dalam pemodelan waktu antara kedatangan pelanggan dalam sistem antrian.

Jawaban: Distribusi eksponensial digunakan untuk menggambarkan waktu antara kedatangan pelanggan dalam sistem antrian. Ini merupakan distribusi probabilitas yang cocok untuk menggambarkan acak dan tak terduga dalam waktu kedatangan.

15. Apa itu "Simulasi Berbasis Agen" (Agent-Based Simulation) dan dalam situasi apa model ini cocok?

Jawaban: Simulasi Berbasis Agen adalah jenis simulasi di mana entitas individu, atau agen, diberi perilaku dan aturan yang berbeda. Model ini cocok untuk situasi di mana interaksi antara entitas individu memiliki dampak signifikan pada hasil keseluruhan, seperti model lalu lintas, perilaku konsumen, atau dinamika sosial.

16. Apa yang dimaksud dengan "Validasi Sinkronisasi" dalam simulasi dan mengapa itu penting?

Jawaban: Validasi sinkronisasi adalah proses memastikan bahwa waktu dalam simulasi berjalan sesuai dengan waktu dalam sistem sebenarnya. Ini penting untuk memastikan hasil simulasi mencerminkan kinerja yang akurat dalam waktu nyata.

17. Jelaskan konsep "sistem dinamis" dalam simulasi, dan berikan contoh aplikasi.

Jawaban: Sistem dinamis adalah sistem yang berubah seiring waktu dan dapat dimodelkan dengan persamaan diferensial. Contoh aplikasi termasuk model ekonomi, iklim, atau perubahan populasi.

18. Apa yang dimaksud dengan "siklus model simulasi" dan mengapa ini penting dalam pemodelan?

Jawaban: Siklus model simulasi adalah proses iteratif yang mencakup pemodelan, eksperimen, analisis, dan validasi. Ini penting karena memungkinkan pengembangan model yang lebih baik dan pengambilan keputusan yang lebih akurat.

19. Jelaskan perbedaan antara simulasi offline dan online.

Jawaban: Simulasi offline adalah simulasi yang berjalan di luar waktu nyata, sedangkan simulasi online adalah simulasi yang berjalan secara bersamaan dengan sistem sebenarnya dan memberikan umpan balik dalam waktu nyata.

20. Bagaimana Anda mengevaluasi hasil simulasi dan mengambil keputusan berdasarkan hasil tersebut?

Jawaban: Evaluasi hasil simulasi melibatkan analisis data yang dihasilkan dari simulasi dan perbandingannya dengan tujuan awal. Keputusan diambil berdasarkan hasil simulasi yang mendukung tujuan yang ingin dicapai, dengan mempertimbangkan variasi dan ketidakpastian dalam hasil.

 link ppt : https://docs.google.com/presentation/d/16UzZwFkbIU07599L6TxiwRiljoODOUuFeJlX6BkLWuY/edit?usp=sharing